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Plataforma Abierta para la Innovación

Cursos

En la descripción de cada video en youtube encontrarás un resumen del tema de la sesión, la liga para descargar la presentación y referencias adicionales sobre cada tema.


2.1 Contexto y fundamentos de la seguridad vial


  • Seguridad vial y Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030


  • Grandes premisas de la seguridad vial.


  • Causas de fondo de las condiciones de seguridad vial.


2.2 Abordaje sistémico de la seguridad vial


  • Modelo del queso suizo y ejemplos prácticos


2.3 Modelo del Plan del Decenio de Acción por la Seguridad Vial 2021-2030 y Planeación del territorio y multimodalidad.


  • Menos desplazamiento y de menor distancia y El automóvil: una apuesta ineficiente e insegura.


  • Repensar el desarrollo con el ser humano al centro y Ley General de Movilidad y Seguridad Vial.


2.4 Usuarios sustentables, usuarios vulnerables

  • Escala humana y la velocidad como factor de riesgo.


  • Entendiendo a los usuarios pt. 1


  • Entendiendo a los usuarios pt. 2


  • Análisis de la situación y elección prioritaria de batallas.


  • Diseño de medidas estratégicas e inversión eficiente, efectiva y sostenible.




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3.1 Fuentes de información


  • Formato de datos y tipos de fuentes.


  • Levantamiento de aforos y de velocidades.


  • Semáforos, estudios de frecuencia y de paso, estudios de ascenso y descenso.


  • Encuestas de origen-destino y fuentes secundarias.


3.2 Normatividad y regulación

  • Programas Nacionales.


  • Programas Internacionales.


  • Programas Estatales, Leyes y normas federales, Manuales.


3.3 Líneas base para la ejecución del estudio

  • Generación (Medida durante el diagnóstico).


  • Definir indicadores para seguimiento y evaluación.


  • Utilización de instrumentos de evaluación para la generación de línea base.


3.4 Levantamiento de los estudios

  • Consideraciones importantes durante el levantamiento de los estudios y reconocimiento de la información.


  • Planeación de los estudios y preparación de información en gabinete.


  • Formación de cuadrillas y logística, área de estudio, tips y recomendaciones.




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3.1 Análisis de datos

  • Estadística Descriptiva


  • Importación de datos en MatLab



  • Cálculo en Matlab de matrices.

  • Inversión de matrices.

  • Valores propios.

  • Vectores propios.

  • Rango de matriz.


  • Estadística descriptiva vs inferencial.

  • Distribución.


  • Coeficiente de Pearson.

  • Curtosis.


  • Estadística inferencial.


  • Estimación de parámetros.





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