top of page

02 Digitalización para la movilidad

Actualizado: hace 8 horas

La recolección y análisis de datos como herramientas clave para desarrollar políticas y toma de decisiones en materia de movilidad y sustentabilidad. Las tecnologías digitales ayudan al monitoreo, estudio y control de variables que inciden en los proyectos relativos a la movilidad urbana. Estrategias para propiciar una transformación digital con beneficios sociales y económicos.


Por ejemplo, visualización de rutas, puntos críticos, horarios de viajes, modelado de soluciones para su evaluación gestión de viajes compartidos, etc.


1.1 Tipos y estructuras de datos

  • Introducción.

  • Tipos y estructuras de datos.

  • Colección de datos.

  • Presentación de datos.

  • Tratamiento de datos.

  • Limpieza o depuración de datos.

2.2.1 Manipulación de datos

  • Rango.

  • Polinomio propio.

  • Lenguajes de programación.

  • Métodos numéricas.

  • MatLab.

3.1 Análisis de datos

  • Estadística Descriptiva

  • Importación de datos en MatLab

  • Cálculo en Matlab de matrices.

  • Inversión de matrices.

  • Valores propios.

  • Vectores propios.

  • Rango de matriz.

  • Estadística descriptiva ves inferencial.

  • Distribución.

  • Coeficiente de Pearson.

  • Curtosis.

  • Estadística inferencial.

  • Estimación de parámetros.

4.1 Introducción a sistemas de información geográfica

  • Conceptos básicos de los sistemas de información geográfica

  • Tecnologías de análisis geoespacial y tipos de datos en el análisis geoespacial

5.1 Tipos de datos de análisis geoespacial

  • Tipos de datos geoespaciales.

  • Práctica con QGIS.

6.1 Operaciones de datos vectoriales en QGIS

  • Práctica con QGIS.

  • Datos vectoriales.

  • Operaciones de datos vectoriales en QGIS.

  • Práctica en QGIS.

  • Herramienta de corte.

  • Práctica QGIS.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Sistemas de coordenadas.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Generación de mapas.

  • Cálculo de rutas.

  • Corrección de geometrías.

7.1 Operaciones de datos ráster en QGIS

  • Introducción a los datos ráster.

  • Manejo de datos ráster en QGIS.


Acerca de las instructoras:

  • Dra. Ilse Cervantes CICATA-IPN

  • M. en C. Valeria Juárez-Casildo CICATA-IPN


3 visualizaciones0 comentarios

Entradas Recientes

Ver todo

Descripción Utilización de inteligencia artificial para solucionar problemáticas de la movilidad, y utilizarlas como una herramienta para implementar prácticas sustentables. Especial atención a reduci

bottom of page