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La recolección y análisis de datos como herramientas clave para desarrollar políticas y toma de decisiones en materia de movilidad y sustentabilidad. Las tecnologías digitales ayudan al monitoreo, estudio y control de variables que inciden en los proyectos relativos a la movilidad urbana. Estrategias para propiciar una transformación digital con beneficios sociales y económicos.


Por ejemplo, visualización de rutas, puntos críticos, horarios de viajes, modelado de soluciones para su evaluación gestión de viajes compartidos, etc.



  • Introducción.

  • Tipos y estructuras de datos.

  • Colección de datos.

  • Presentación de datos.

  • Tratamiento de datos.

  • Limpieza o depuración de datos.

  • Rango.

  • Polinomio propio.

  • Lenguajes de programación.

  • Métodos numéricas.

  • MatLab.

  • Estadística Descriptiva

  • Importación de datos en MatLab

  • Cálculo en Matlab de matrices.

  • Inversión de matrices.

  • Valores propios.

  • Vectores propios.

  • Rango de matriz.

  • Estadística descriptiva ves inferencial.

  • Distribución.

  • Coeficiente de Pearson.

  • Curtosis.

  • Estadística inferencial.

  • Estimación de parámetros.

  • Conceptos básicos de los sistemas de información geográfica

  • Tecnologías de análisis geoespacial y tipos de datos en el análisis geoespacial

  • Tipos de datos geoespaciales.

  • Práctica con QGIS.

  • Práctica con QGIS.

  • Datos vectoriales.

  • Operaciones de datos vectoriales en QGIS.

  • Práctica en QGIS.

  • Herramienta de corte.

  • Práctica QGIS.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Sistemas de coordenadas.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Manejo de tablas de atributos.

  • Generación de mapas.

  • Cálculo de rutas.

  • Corrección de geometrías.

  • Introducción a los datos ráster.

  • Manejo de datos ráster en QGIS.


Acerca de las instructoras:

  • Dra. Ilse Cervantes CICATA-IPN

  • M. en C. Valeria Juárez-Casildo CICATA-IPN


En la descripción de cada video en youtube encontrarás un resumen del tema de la sesión, la liga para descargar la presentación y referencias adicionales sobre cada tema.


 
 
 
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Descripción

Introducción a la movilidad sustentable, cambio climático y las necesidades de desarrollar sistemas de transporte urbano eficientes de muy bajas o cero emisiones. La recolección y análisis de datos como herramientas clave para desarrollar políticas y toma de decisiones en materia de movilidad y sustentabilidad. Eficiencia en rutas, consumo de combustible y/o energía eléctrica.


Objetivo:

Ofrecer a los alumnos conceptos clave acerca de la movilidad sustentable, los diferentes modos de transporte que la integran, sus características en seguridad vial, impactos en los entornos y las razones para impulsar su desarrollo en las ciudades.


Generar conocimientos que permitan identificar herramientas tecnológicas para generar información a partir de los fenómenos sociales y las dinámicas en el territorio, con ello contribuir en la disminución de la emisiones de CO2 a la atmósfera, mejorar los servicios de transporte público y las condiciones de accesibilidad, reducir el tiempo de los viajes, de los atascos, congestión y ruido y garantizar la seguridad de los usuarios.


Instructores:

Mtra. Saira Vilchis - Movilidad sustentable y territorio


Mtro. Francisco de Anda - Seguridad vial y distintos tipos de usuarios


Mtro. Juan Manuel Berdeja - Procesos metodológicos para la transformación de información cualitativa a datos cuantitativos




Contenido:


  • Conceptos generales de movilidad sostenible y modelo actual de ciudad.

  • Marco normativo e institucional e inversión en la infraestructura para la movilidad.

  • Objetivos de desarrollo sostenible y la movilidad.

  • La movilidad y sus aportes en la agenda 2030.

  • Movilidad no motorizada.

  • Distribución modal y motivos de viaje.

  • Movilidad y enfoque de género.

  • Electromovilidad de las diferentes escalas y las ciudades inteligentes.


  • Seguridad vial y Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030

  • Grandes premisas de la seguridad vial.

  • Causas de fondo de las condiciones de seguridad vial.

  • Modelo del queso suizo y ejemplos prácticos

  • Menos desplazamiento y de menor distancia y El automóvil: una apuesta ineficiente e insegura.

  • Repensar el desarrollo con el ser humano al centro y Ley General de Movilidad y Seguridad Vial.

  • Escala humana y la velocidad como factor de riesgo.

  • Entendiendo a los usuarios pt. 1

  • Entendiendo a los usuarios pt. 2

  • Análisis de la situación y elección prioritaria de batallas.

  • Diseño de medidas estratégicas e inversión eficiente, efectiva y sostenible.


  • Formato de datos y tipos de fuentes.

  • Levantamiento de aforos y de velocidades.

  • Semáforos, estudios de frecuencia y de paso, estudios de ascenso y descenso.

  • Encuestas de origen-destino y fuentes secundarias.

  • Programas Nacionales.

  • Programas Internacionales.

  • Programas Estatales, Leyes y normas federales, Manuales.

  • Generación (Medida durante el diagnóstico).

  • Definir indicadores para seguimiento y evaluación.

  • Utilización de instrumentos de evaluación para la generación de línea base.

  • Consideraciones importantes durante el levantamiento de los estudios y reconocimiento de la información.

  • Planeación de los estudios y preparación de información en gabinete.

  • Formación de cuadrillas y logística, área de estudio, tips y recomendaciones.





 
 
 

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