1. Introducción y virtualización - curso 03 Cómputo en la Nube

En la descripción de cada video en youtube encontrarás un resumen del tema de la sesión, la liga para descargar la presentación y referencias adicionales sobre cada tema.

1. Introducción y virtualización

• Ventajas y modelos del cómputo en la nube.

• Modelos de responsabilidad compartida.

• Modelo basado en el consumo.

• Conceptos importantes.

• Proveedores de cómputo en la nube. (Azure, Azure Cloud Shell, Azure Resource Manager, AWS)

• Ejercicio práctico Plataforma Azure y la plataforma Amazon Web Services

2. Computo en el borde y cómputo en la niebla.

03 Cómputo en la Nube (temario general)

9. Aprendizaje No Supervisado - curso 04 Inteligencia Artificial

9. Aprendizaje no supervisado

• Introducción y agrupamiento

• K medias.

• Expectation Maximization.

• Agrupamientos por densidad.

• DBSCAN.

• Algoritmo Apriori.

Curso 04 Inteligencia Artificial (temario general)

8. Evaluación de Modelos - curso 04 Inteligencia Artificial

8. Evaluación de modelos

• Error y evaluación.

• Estimar el error.

• Métricas para la medición del error.

• Curvas de precisión y recall.

• Curvas ROC y AUC.

9. Aprendizaje no supervisiado

Curso 04 Inteligencia Artificial (temario general)