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Plataforma Abierta para la Innovación

Cursos

4. Vecinos más cercanos

  • Aprendizaje supervisado. Problemas de clasificación.


  • Implemetación en Python


  • Clasificación.


  • Implementación en Python y comentarios finales



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5. Redes neuronales artificiales

  • Redes Neuronales Artificiales (RNAs).


  • Perceptrón y Modelo de Neurona Simple.


  • Clases no linealmente separables.


  • Perceptrón multicapa.



  • MLP para clasificación.


  • MLP para clasificación con imágenes.


  • Aprendizaje profundo.



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6. Árboles de Decisión

  • Introducción.


  • Ejemplos.


  • Implementación en Python.


  • Modelo CART.


  • Random forest, Métodos de ensamble.



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